Python-Aufbauwissen

Optional: Zusammenfassung wichtiger Python-Grundlagen

Ein paar besondere OO-Techniken

• Eine To-String-Funktionalität bereitstellen
• Objekte erweitern # dict
• Slots
• Dynamische Klassen und Typinformationen
• Innere Klassen
• Tiefes und flaches Kopieren

Module und Pakete

• Modulgrundlagen
• Die import-Anweisung
• Importieren mit from
• Pakete
• Das Python-API

String-Verarbeitung in Python

• String-Konstanten und die Format Specification Mini-Language
• String-Funktionen
• String-Methoden
• Reguläre Ausdrücke und das Modul re

Datenverarbeitung mit purem Python und Frameworks

• Allgemeines zu Text-, Datei-, Datenträger# und Datenbankzugriffe
• Datenströme für die Ein# und Ausgabe
• Das Öffnen und Schließen einer Datei
• Schreiben in eine Datei
• Auslesen aus einer Datei
• Lese# und Schreibvorgänge absichern
• Textdateien
• Allgemeine Datei# und Verzeichnisoperationen
• Objekte serialisieren und deserialisieren
• Mit dump() den Objektzustand persistent machen
• Mit load() den Objektzustand reproduzieren
• Zugriff Exceldateien
• Datenbankzugriffe anhand von SQLite

Allgemeine Datenauswertung

• Grundlagen
• Die Standardmodule math und statistics
• Minimum und Maximum
• Mittelwert
• Fakultät
• Zufallsprozesse
• Kombinatorik
• Binomialkoeffizient
• Permutation
• Variation
• Kombination
• Allgemeines Zählprinzip
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Laplace Experiment
• Hypothesentest, Signifikanztest und Alternativtest
• Binomialverteilung und Bernoulli-Prozess
• Normalverteilung / Gauß-Verteilung

Frameworks zur Datenauswertung

• Numpy
• Pandas
• Scify
• Seaborn
• Xlrd und openpyxl zur Excelauswertung

Datenanalyse mit Frameworks

• Daten selektieren und filtern (Series-Objekt, DataFrame-Objekt, Indexer)
• Werte identifizieren und manipulieren
• Daten verbinden, transformieren und gruppieren
• Daten visualisieren
• Korrelation, Skalierung und Ausreißer

Optional: GUI-Programmierung mit Python-Datentypen

• Hintergrundinformationen zu modernen grafischen Oberflächen
• Ein Fenster vom Typ TK als Basis
• Ein Fenster mit funktionalem Ansatz
• Ein Fenster mit OO-Ansatz
• Das Modul tkinter
• Die geometry()-Methode
• Geometrie-Manager und einfache Widgets
• Die Idee bei Geometrie-Managern
• Basis-Widgets
• Ereignisse und Attribute

Optional: Multithreading und Python

• Das Multithreading-API
• Das Low-Level-API mit der Thread-Klasse
• Das High-Level-API mit dem theading-Modul

Optional: Unit-Testing mit Python

• Grundlagen Unit-Testing
• Direkte Tests und die assert-Anweisung
• Testrunner bauen
• Testframeworks in Python und das Modul unittest